MADRID A PIE

La siniestralidad peatonal en Madrid no está repartida por igual. Donde menos se gana, el peatón es desproporcionadamente víctima. Donde más se gana, el accidente es más grave. Y por encima de la renta, manda el diseño viario.

Análisis de 304.061 personas implicadas en accidentes entre 2019 y 2025, en los 131 barrios oficiales · Datos del Ayuntamiento de Madrid.

131
Barrios oficiales analizados
10.891
Peatones implicados 2019-2025
87
Peatones fallecidos
6,85×
Ratio peor / mejor barrio
Hallazgos del estudio

Tres capas de desigualdad

Desigualdad #1 — Vulnerabilidad peatonal

Donde hay menos renta, el peatón es desproporcionadamente víctima

En los barrios con mayor renta, solo 1 de cada 50-70 personas implicadas en un accidente es peatón. En los barrios con menor renta y mayor vulnerabilidad territorial, la proporción se duplica: cerca del 5-7%. La correlación negativa es estadísticamente significativa.

r = -0.435 · R² = 0.189 · p < 0,001 · n = 131

Renta neta media de los hogares (Urban Audit) × % peatones sobre el total de implicados. La renta del barrio explica por sí sola el 18,9% de la varianza de la sobre-implicación peatonal.

Desigualdad #2 — Severidad del accidente

La severidad sube con la renta

La severidad media por siniestro es sistemáticamente mayor en distritos de alta renta como Chamberí, Chamartín o Salamanca. Probablemente por diseño viario (avenidas amplias y velocidades más altas) más que por comportamientos individuales. La correlación positiva también es significativa.

r = +0.347 · R² = 0.120 · p < 0,001 · n = 131

Renta media disponible por persona × graves + fallecidos por cada mil siniestros. La renta explica el 12,0% de la varianza de la severidad.

Hallazgo #3 — La pista del tráfico

Cuando se incorpora el tráfico, el predictor #1 ya no es la renta

Los 5.070 puntos de medida del Ayuntamiento revelan que la intensidad de tráfico y la velocidad de circulación son predictores más fuertes que la renta. Cuando se añaden al modelo OLS multivariable que explica el % de peatones entre los implicados, el R² ajustado salta del 26,8% al 51,2%: casi se duplica. La correlación más fuerte de todo el estudio es la intensidad de tráfico en hora punta vs % de peatones implicados.

Intensidad punta × % peatones: r = −0,591 · R² = 0,349 · p < 10⁻¹³

El diseño viario (cuántos vehículos pasan, a qué velocidad, por calles de cuántos carriles) explica buena parte de lo que parecía una desigualdad puramente económica.

«Madrid no tiene una siniestralidad, tiene varias desigualdades superpuestas. Bajo la primera capa (la renta) hay otra (la geografía del coche) que el portal municipal de datos abiertos ya contiene. El análisis no inventa el patrón: lo saca a la luz.»
Ranking

Los 10 barrios más vulnerables

# Barrio Distrito % peatones Renta/persona
1 Sol Centro 7.56% 21.020 € Ver ficha
2 Ibiza Retiro 7.55% 26.761 € Ver ficha
3 Amposta San Blas - Canillejas 6.89% 10.787 € Ver ficha
4 Pradolongo Usera 6.67% 9.910 € Ver ficha
5 El Pardo Fuencarral - El Pardo 6.59% 18.296 € Ver ficha
6 Embajadores Centro 6.32% 18.177 € Ver ficha
7 Alameda de Osuna Barajas 6.13% 24.417 € Ver ficha
8 Berruguete Tetuán 5.99% 15.679 € Ver ficha
9 Butarque Villaverde 5.99% 13.620 € Ver ficha
10 Universidad Centro 5.78% 22.689 € Ver ficha

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Mapa

Los 131 barrios sobre mapa coroplético interactivo. Alterna entre 11 indicadores organizados en tres grupos: siniestralidad, socioeconómico y tráfico/diseño viario.

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