Mapa de un atropello cuenta el problema con datos. Estos cuatro interactivos prolongan esa historia a distintas escalas, de la ciudad entera al cuerpo de una vecina: primero se mira Madrid desde arriba, después se baja a un paso de cebra, luego se recorre un barrio a pie y, al final, se camina junto a una persona mayor. Los dos primeros se construyen con los datos del reportaje; los dos últimos nacen del trabajo de campo del módulo de Periodismo Geoespacial del máster.
Visualización de datos en 3D. Los 131 barrios convertidos en columnas, en siete pasos narrados sobre renta, gravedad y tráfico.
Flow Immersive · navegador y gafas VR
Recorrido en realidad virtual. Calles construidas con los datos de los barrios y una decisión en cada paso de cebra.
Unity + WebXR · navegador y gafas VR
Mapa narrativo del trabajo de campo. Cuatro barrios alrededor de Manuel Becerra observados a pie por los estudiantes del máster.
ArcGIS StoryMaps + QuickCapture · en elaboración
«Un día con María». Doscientos metros hasta la panadería vistos por una vecina de 82 años, un personaje construido a partir de los datos, con un recorrido interactivo en 360°.
Shorthand + ThingLink
Visualización narrativa con Flow Immersive: los 131 barrios de Madrid convertidos en columnas tridimensionales. En siete pasos, el recorrido reproduce el hilo del reportaje: la renta, la severidad de los accidentes y, finalmente, el tráfico como factor que mejor explica dónde está el peatón en riesgo.
Visualización creada con Flow Immersive. Usa el ratón, teclado o gestos táctiles para navegar. Compatible con visores de realidad virtual (WebXR). Si la visualización no carga, ábrela directamente en Flow.
Narración y música de fondo. Música: «Bucle de fondo de presentación», de WarmWolf, con licencia de Envato. La música no está incluida en la licencia CC BY 4.0 del proyecto.
Cada columna es uno de los 131 barrios oficiales de Madrid. Su altura representa el porcentaje de peatones sobre el total de personas implicadas en accidentes (2019-2025). Cuanto más alta, más peso tiene el peatón en la siniestralidad de ese barrio.
El color cambia en cada paso para contar la historia: primero la renta (rojo intenso para las rentas más bajas, crema para las más altas), después la severidad (la altura pasa a medir heridos graves y fallecidos por cada mil implicados) y, por último, la intensidad del tráfico.
Donde menos renta hay, más peso tiene el peatón entre los implicados (r = −0,44). Pero en los barrios de renta alta los accidentes, aunque con menos peatones, son más graves (r = +0,35).
El giro llega con el tráfico: donde el coche manda, el peatón desaparece de la estadística (r = −0,59 en hora punta), un predictor más potente que la renta. Los zooms finales lo muestran en miniatura: Atocha frente a Acacias, y los cuatro barrios de Manuel Becerra, con rentas casi iguales y comportamientos opuestos.
Un recorrido por calles de Madrid construidas con los datos abiertos de sus 131 barrios (carriles, anchura, velocidad y tráfico). En cada cruce tendrás que decidir, y cada decisión te lleva a uno de los temas del reportaje: la renta del barrio, la gravedad de los atropellos, el tráfico, los límites de velocidad de Atocha y Acacias y el cruce de Manuel Becerra.
Se avanza pulsando los botones de cada escena. Conviene usar auriculares: hay locución y sonido de calle. Funciona en el navegador del ordenador o del móvil y, con gafas de realidad virtual, con el botón «Entrar en VR»: apunta a los botones con el mando y pulsa el gatillo.
La experiencia se abre a pantalla completa en una página aparte, para que el visor de realidad virtual pueda tomar el control.
Los datos señalan Manuel Becerra como el lugar donde cuatro barrios con rentas parecidas se comportan de forma opuesta. El módulo de Periodismo Geoespacial del máster salió a comprobarlo sobre el terreno: cuatro equipos de estudiantes recorrieron Goya, Fuente del Berro, Guindalera y Lista y registraron con el móvil incidencias peatonales georreferenciadas (pasos peligrosos, aceras invadidas, conductas de riesgo…), clasificadas en ocho categorías. El resultado es un mapa narrativo que cruza lo que dicen los datos oficiales con lo que se ve a pie de calle.
Borrador en elaboración. Lo mostramos para enseñar cómo se construye la narrativa: el mapa de observaciones y la estructura del relato ya están, pero los textos de cada barrio y las conclusiones todavía se están redactando, y algunas partes aparecen con las indicaciones de trabajo para los equipos. Las cifras del reportaje son las de esta web.
Las observaciones se capturaron con ArcGIS QuickCapture, una por punto y con su categoría, y se montaron en un ArcGIS StoryMap con mapas filtrables por barrio y por tipo de incidencia. Cada pareja del módulo cuenta lo que vio en su barrio y propone una medida concreta.
Reportaje colectivo del módulo de Periodismo Geoespacial · Máster en Periodismo de Investigación, Nuevas Narrativas, Datos, Factchecking, Transparencia e Inteligencia Artificial (URJC), curso 2025-26. Dirección: Manuel Gértrudix. Producción: Grupo Ciberimaginario.
María tiene 82 años, camina con bastón y vive en un segundo sin ascensor. Cada lunes sale a comprar el pan, a doscientos metros de su portal. El relato baja del modelo estadístico al cuerpo: lo que la calle le pide a una persona mayor. Casi la mitad de los peatones que murieron atropellados en Madrid entre 2019 y 2025 (43 de 87) tenían 65 años o más.
María es un personaje construido a partir de los datos del reportaje y del trabajo de campo: su edad, su forma de caminar y su recorrido reproducen el perfil de las personas mayores, el grupo más afectado entre los peatones fallecidos. La voz del relato es sintética.
El reportaje se lee en Shorthand e incluye un recorrido en ThingLink con imágenes 360°: el lector acompaña a María desde el portal hasta la panadería y se detiene en cada una de las decisiones que tiene que tomar por el camino.
Reportaje del módulo de Periodismo Geoespacial · Máster en Periodismo de Investigación, Nuevas Narrativas, Datos, Factchecking, Transparencia e Inteligencia Artificial (URJC), curso 2025-26 · Grupo Ciberimaginario.